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目前用六，隨著水果行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈日趨的規(guī)范化近振、規(guī)格化、標(biāo)準(zhǔn)化程度日深烂锤，越來越多水果企業(yè)開始選擇使用智能分選設(shè)備以及檢測技術(shù)暴遂，去確保在采摘、收儲架暗、銷售等環(huán)節(jié)獲取相同的品質(zhì)的水果粘伊，提升用戶的購物體驗(yàn)，從而提升品牌的認(rèn)可度约粒，為本企業(yè)和種植戶帶來更多的收益惠翼。

從另一個角度來說，正因?yàn)槟軌驕?zhǔn)確的對水果品質(zhì)特征進(jìn)行分級侨直，水果銷售者可以更有信心地將產(chǎn)品運(yùn)送到到更多的地區(qū)喻秩，更好的提升用戶的消費(fèi)體驗(yàn)，樹立品牌形象啼插，這些讓人更放心的水果也自然“身價”倍增娃肃。

近紅外水果品分選技術(shù)提高產(chǎn)品價值，獲取更大議價空間粱锐！

面對種類繁多的在線分選設(shè)備疙挺，以及原理多樣的檢測方式，我們又應(yīng)該如何選擇呢怜浅？

目前水果分選的方式主要有铐然，大小的分選，重量分選恶座，外觀品質(zhì)分選搀暑，內(nèi)部品質(zhì)分選，等幾種方式跨琳。

     由于水果檢測的特殊性自点，同常我們都會選擇在不破壞樣品的情況下對水果品質(zhì)進(jìn)行判斷。雖然脉让，依據(jù)水果外觀進(jìn)行分級雖然與內(nèi)部品質(zhì)有一定的相關(guān)性桂敛，但是這種方式一誤判率較高，二是有些果蔬無法實(shí)施溅潜。而通過內(nèi)部品質(zhì)包括水果的糖度术唬、硬度薪伏、酸度等指標(biāo)進(jìn)行分級，通常要依靠破壞性檢驗(yàn)方法避扎，在分選量較大時疯蓄，不但缺乏代表性且會造成不必要的浪費(fèi)。

作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發(fā)及提供行業(yè)定制化解決方案的企業(yè)咬跷，對于近紅外技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用一直保持著深入研究谎后。

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